Neišnaudojamas DI potencialas
Nukenčia efektyvumas, produktyvumas ir konkurencingumas, lieka neišnaudotos pelno didinimo galimybės.
Ši paslauga ypač aktuali, jei:
Didžiausia problema dažnai nėra technologijos trūkumas. Problema — aiškaus prioriteto, valdymo ir praktinio pritaikymo trūkumas užtikrinant nepriklausomą atitikimą reikalavimams.
Nukenčia efektyvumas, produktyvumas ir konkurencingumas, lieka neišnaudotos pelno didinimo galimybės.
Sunku įvertinti, kuris sprendimas tikrai atsipirks, o kuris taps dar vienu brangiu eksperimentu.
DI sprendimai jau naudojami, tačiau trūksta aiškumo, kaip užtikrinti atitiktį nepriklausomai nuo diegėjo ar naudojamo įrankio.
Verslas neturi resursų nuolat sekti DI įrankių, galimybių, rizikų ir geriausių pritaikymo scenarijų.
Pirmiausia išanalizuoju jūsų veiklą, procesus ir tikslus. Tik tada siūlau, nuo ko verta pradėti.
Esu Gediminas Misevičius, IT magistras, turintis daugiau nei 25 metų IT vadovavimo, skaitmenizacijos ir technologinių sprendimų diegimo patirtį.
Didelę karjeros dalį dirbau finansų sektoriuje ir didelėse organizacijose, kur technologijos turi veikti patikimai, saugiai ir kurti aiškią verslo vertę. Turiu praktinės patirties su Open Banking / Open Finance, API ekosistemomis, integracijomis, automatizavimu, IT pirkimais ir technologinių partnerių atranka.
Šiandien padedu įmonėms įvertinti, kur dirbtinis intelektas gali realiai taupyti laiką, mažinti rizikas, automatizuoti procesus ir didinti produktyvumą. Mano požiūris — ne diegti DI dėl mados, o atrasti sprendimus, kurie atsiperka ir padeda verslui veikti efektyviau.
Daugiau nei 20 metų aktyviai domiuosi investavimu, todėl į technologijas žiūriu ir per verslo grąžos prizmę: ar sprendimas mažina kaštus, didina pajamas, spartina darbą ar mažina riziką.
Parašykite, kokį tikslą norite pasiekti. Atsakysiu, nuo ko racionaliausia pradėti ir kokie galimi kiti žingsniai.